數(shù)據(jù)分析，不僅僅是產(chǎn)品或運(yùn)營(yíng)的“專利”，作為交互設(shè)計(jì)師也需要掌握這方面的技能，來幫助我們做更好的設(shè)計(jì)。如果你是沒有關(guān)注過數(shù)據(jù)分析的交互設(shè)計(jì)師，下面這三點(diǎn)你可能需要知道。

數(shù)據(jù)分析的作用

1、發(fā)現(xiàn)問題

分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)某個(gè)功能的轉(zhuǎn)化率/留存率低，作為設(shè)計(jì)師如何提升這些指標(biāo)呢?可以從自身專業(yè)角度的分析、也可以通過可用性測(cè)試去挖掘，再針對(duì)性的做改進(jìn)、調(diào)整。

2、對(duì)比改版前后的效果

某個(gè)改進(jìn)后的設(shè)計(jì)方案上線后，需要對(duì)比改進(jìn)前后的效果，驗(yàn)證此次改進(jìn)是否有效，根據(jù)結(jié)果做下一步的行動(dòng)指導(dǎo)。

關(guān)注哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)

不同的功能、改版目標(biāo)，關(guān)注的指標(biāo)不同，下面只是列舉幾個(gè)例子：

1、同一個(gè)界面，不同模塊的點(diǎn)擊量對(duì)比，用戶黏性(PV/UV)對(duì)比

對(duì)于某個(gè)功能點(diǎn)，如果我們希望用戶經(jīng)常使用、喜歡使用，這個(gè)時(shí)候需要關(guān)注的有 點(diǎn)擊量、用戶量、用戶粘性 。

2、層級(jí)由淺及深，每一層級(jí)的PV和UV ，看用戶在不同層級(jí)的轉(zhuǎn)化率/流失率

如果每個(gè)層級(jí)的流失率高，是否因?yàn)椴僮髁鞒烫珡?fù)雜?這就需要交互設(shè)計(jì)師去分析具體原因了。

3、某個(gè)操作流程，最終的成功和失敗的比例

前面各個(gè)層級(jí)的轉(zhuǎn)化率綜合決定了最后的成功率，所以如果要提高這個(gè)指標(biāo)，需要將各個(gè)層級(jí)都分析透徹，挖掘問題所在。

常犯的錯(cuò)誤：改版前不操心，上線后才關(guān)注數(shù)據(jù)

作為很少關(guān)注數(shù)據(jù)的交互設(shè)計(jì)師來說，常常在改版前沒有操心，上線后想要某個(gè)數(shù)據(jù)才發(fā)現(xiàn)木有。

我也有過這樣的經(jīng)歷，那個(gè)時(shí)候以為產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)跟進(jìn)每次改版的埋點(diǎn)需求，也擔(dān)心我來提埋點(diǎn)需求會(huì)不會(huì)不太好。后來發(fā)現(xiàn)，目前所在的產(chǎn)品組，我對(duì)接的是產(chǎn)品總監(jiān)，中間沒有執(zhí)行此事的產(chǎn)品經(jīng)理。作為設(shè)計(jì)方案的提出者也想看看設(shè)計(jì)上線后的效果如何，于是主動(dòng)找產(chǎn)品總監(jiān)聊了聊這個(gè)問題，看可不可以提產(chǎn)品組的埋點(diǎn)需求，得到的答復(fù)是“當(dāng)然可以”。

所以，我現(xiàn)在的做法是，如果某個(gè)設(shè)計(jì)方案想對(duì)比改版前后的效果，我會(huì)提前將自己的埋點(diǎn)需求整理成Excel表格，發(fā)給相關(guān)的同事，再對(duì)照交互原型詳細(xì)討論這些埋點(diǎn)，確保雙方理解一致，不至于最后埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)不是自己想要的。

總結(jié)

通過數(shù)據(jù)分析，可以量化交互方案的效果。作為交互設(shè)計(jì)師，可以主動(dòng)去承擔(dān)一些工作，化被動(dòng)為主動(dòng)，去發(fā)現(xiàn)問題、改進(jìn)問題，不用等到產(chǎn)品經(jīng)理提了需求才想改進(jìn)方案嘛。